中國科學家在喜馬拉雅山發(fā)現了一層超過1000公里的稀土礦，這是一個令人矚目的消息。這對于中國作為全球領先的稀土供應商來說是一個好消息，但是對于中印、中尼以及與不丹接壤的邊境來說可能會帶來負面影響，因為這一層礦可能橫跨這些國家之間的邊界，加劇這些地區(qū)的爭端。

怎么找到了1000公里長的稀土礦層？

據《南華早報》引用上周發(fā)表在《地球科學前沿》期刊上的一篇論文，首席科學家左仁廣教授采用人工智能快速查找礦藏的方法，通過大數據對比和大樣本分析，快速定位礦藏的地理位置，這在國家關鍵產業(yè)競爭中具有非常特殊的優(yōu)勢。左仁廣教授利用含有不同稀土元素會導致花崗巖顏色不一致的原理，例如顏色較淺的花崗巖中可能含有鈮和鉭等稀土金屬。同時，鋰也是電動汽車行業(yè)中被追捧的金屬。過去，中國的地質學家在喜馬拉雅山周圍發(fā)現了大量這種花崗巖，甚至包括珠穆朗瑪峰周圍，但直到最近，科學家們才注意到這些花崗巖中含有值得開發(fā)的礦物。據稱，這一稀土礦層長達1000公里。

然而，十年前中國的地質學家在喜馬拉雅山地區(qū)發(fā)現了這些花崗巖樣品中含有稀土金屬和鋰，這個發(fā)現才引起了科學家的關注。在此之前，中國的稀土產區(qū)分布在內蒙古（白云鄂博）、廣東、江西和四川等地，西藏的稀土資源的發(fā)現無疑是一個大新聞。

左仁廣教授利用這種差異建立了AI能識別的模型，并自2020年以來一直通過大量衛(wèi)星圖像等進行訓練。但是，準確率不高，只有60%左右，存在很多誤判和誤認的區(qū)域。研究人員一直在努力改進算法，以提高準確率。

近期，左仁廣教授宣布準確率達到了96%。研究團隊利用巖石和礦物的化學成分、磁學或電學特性以及青藏高原地質地圖等數據對AI進行了訓練，以識別稀土礦物。結果表明，在西藏南部地區(qū)，主要沿喜馬拉雅山脈走向的超過1000公里的地帶上可能存在潛在的稀土礦物礦帶。

然而，這并不能作為直接采掘的依據，還需要進行實地勘察以分析稀土礦脈的分布、成分、品位以及可開采量等具體數據。此外，還需要評估開采可能性，如地質條件、環(huán)保條件和交通條件等。最終能夠到達可開采的區(qū)域的可能性可能不到1%，但盡管如此，這個稀土總儲量依然可能非常驚人！

另一位教授左仁廣也強調，中國未來15至20年對鐵、銅、鋁、煤和水泥等礦產資源的需求預計將持續(xù)下降，中國制造業(yè)將會向更高端領域轉移，稀土的用量也將逐漸增加。因此，目前開始拓寬稀土礦產的分布來源對未來具有非常重大的意義。

稀土有什么用途？全球稀土真的都在中國嗎？