電網(wǎng)管理智能化

人工智能將是未來智能電網(wǎng)的核心部分。目前電網(wǎng)公司已經(jīng)在電網(wǎng)故障警報(bào)系統(tǒng)配置了相關(guān)技術(shù)，人工智能技術(shù)將不斷收集和整合來自數(shù)百萬臺(tái)智能傳感器中的數(shù)據(jù)，并從大型數(shù)據(jù)集的模式和異�，F(xiàn)象中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，以便能夠及時(shí)地做出決策，以最好的方式分配能源資源。

在需求方面，人工智能技術(shù)能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況， 實(shí)時(shí)測(cè)量通過電網(wǎng)的電力流量，使運(yùn)營商能夠主動(dòng)管理和避免中斷，并在非高峰時(shí)間修改電力使用，從而放寬電網(wǎng)的工作量并降低消費(fèi)者的價(jià)格。

在供應(yīng)方面，人工智能能協(xié)助營運(yùn)商或者政府改變能源組合，調(diào)整化石能源使用量，增加可再生資源的產(chǎn)量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產(chǎn)者將能夠?qū)Χ鄠�(gè)來源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理，以便實(shí)時(shí)匹配社會(huì)、空間和時(shí)間的需求變化。人工智能亦可以使用演算法來平衡電網(wǎng)，在出現(xiàn)錯(cuò)誤或黑客的情況下協(xié)調(diào)進(jìn)行聯(lián)合行動(dòng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我修復(fù)，并預(yù)測(cè)生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)。

谷歌最近的應(yīng)用人工智能技術(shù)已被證實(shí)能提升用電管理效率，它按其機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)估，提升了數(shù)據(jù)中心的負(fù)載，優(yōu)化冷卻系統(tǒng)，以及更有效地管理設(shè)備，最后將總用電量削減15％，幾年間為谷歌節(jié)約了數(shù)億美元。英國國家電網(wǎng)也開始研究如何應(yīng)用人工智能，充分利用可再生能源，節(jié)省成本，平衡英國國家電網(wǎng)的能源供應(yīng)。英國國家電網(wǎng)具備大量數(shù)據(jù)供人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，其目標(biāo)是通過人工智能技術(shù)將國家能源消耗削減10％。

利用人工智能分析消費(fèi)模式

在能源領(lǐng)域，人工智能的高價(jià)值體現(xiàn)在需求管理，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詭椭�能源企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)鏈下游最終客戶的消費(fèi)模式。全球數(shù)十億人口，每個(gè)人消費(fèi)模式都不同。了解消費(fèi)者的習(xí)慣、價(jià)值觀、動(dòng)機(jī)和個(gè)性有助于進(jìn)一步加強(qiáng)市場(chǎng)的平衡和有效性，還可以更有效地制定政策。

消費(fèi)者的選擇和意見，對(duì)能源行業(yè)有巨大的影響。通過研究能源消費(fèi)模式，能源企業(yè)能更針對(duì)性設(shè)計(jì)產(chǎn)品、管理能源消耗、甚至優(yōu)化消費(fèi)者行為。一般來說，家庭客戶更傾向于直接表達(dá)他們的偏好，因此能源企業(yè)需要搭建對(duì)接消費(fèi)方的平臺(tái)，對(duì)人工智能來說，消費(fèi)數(shù)據(jù)越多，自我學(xué)習(xí)出來的方案就越成熟。

在紐約和芝加哥的加油站，英國石油公司也開始配置使用名為“里程”的人工智能系統(tǒng)的加油泵，來提升消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)。在加油的同時(shí)，“里程”會(huì)問候消費(fèi)者，提供小娛樂，提供折扣優(yōu)惠，和將消費(fèi)者連接上社交平臺(tái)。除了了解消費(fèi)者的消費(fèi)模式外，這種互動(dòng)智能技術(shù)可以改變消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)加油站的觀念，并吸引他們二次消費(fèi)。而在電力市場(chǎng)，消費(fèi)者會(huì)在電網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)流，目前有些供應(yīng)商已經(jīng)推動(dòng)安裝智能電表，實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)流，這不僅有助于預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，還可以預(yù)測(cè)消費(fèi)習(xí)慣。