金融亂象為我國經濟金融發(fā)展埋下多重隱患。部分業(yè)務繞過監(jiān)管進行監(jiān)管套利，“以錢炒錢”、不合理加杠桿、多層嵌套等問題不少，變相抬高資金成本。經驗表明，金融機構間不同監(jiān)管統(tǒng)計標準和數據信息不共享是產生上述亂象的部分原因。因此，精確的數據統(tǒng)計系統(tǒng)成為防范金融領域風險、深入扎實整治金融亂象“良藥”。

若擁有質量高且及時有效的預警監(jiān)測數據，那么有關部門就可提前預知金融體系的許多潛在風險。在此過程中，有關部門也能更科學、全面和高效地決策。

在諸多業(yè)界人士看來，金融業(yè)綜合統(tǒng)計是有效防范金融領域風險的前提之一，也符合持續(xù)推進金融改革的要求。從長遠看，金融業(yè)綜合統(tǒng)計是我國金融基礎設施現代化重要組成部分，是維護金融穩(wěn)定迫切需要。

央行早在2016年3月就開展金融業(yè)綜合統(tǒng)計的試點工作。綜合統(tǒng)計在去年《關于規(guī)范金融機構資產管理業(yè)務的指導意見（征求意見稿）》中已有所提及。國務院辦公廳日前還印發(fā)了《關于全面推進金融業(yè)綜合統(tǒng)計工作的意見》。

作為金融的量化反映，金融統(tǒng)計工作至關重要。當下，仍有許多問題擺在金融業(yè)統(tǒng)計工作面前。如何解決這些問題是推進金融統(tǒng)計工作關鍵。

首先，是如何全面收集基礎數據和統(tǒng)一數據標準。須在央行統(tǒng)籌下，加快制定并完善統(tǒng)一數據的標準和制度體系。妥善利用大數據力量，發(fā)揮金融科技在數據收集過程中的優(yōu)勢，提高數據整合和信息歸集能力。在龐大的數據中盡可能地精確篩選，以便監(jiān)管部門及時根據數據準確研判。

其次，是需加強各成員單位間的協調與配合。中國人民銀行行長易綱表示，目前監(jiān)管的基本框架仍是分業(yè)監(jiān)管。在此背景下，數據收集過程會產生一定阻礙，比如銀保監(jiān)會、證監(jiān)會等有各自的統(tǒng)計系統(tǒng)，未來在央行牽頭成立的金融業(yè)綜合統(tǒng)計管理工作小組中，需讓這些成員單位形成合力，共同推進統(tǒng)計工作。對一些交叉性金融產品，如何避免被重復統(tǒng)計也是需要考慮的問題之一。

第三，是部分金融活動游離于金融統(tǒng)計體系外，金融業(yè)基礎數據存在不健全現象。在新的金融業(yè)態(tài)下，金融創(chuàng)新層出不窮，想要隨時動態(tài)識別新風險點難度不小。以互聯網金融行業(yè)為例，部分從業(yè)機構尚未接入國家金融信用信息基礎數據庫，相關經營狀況游離于國家金融統(tǒng)計體系外。這些都給金融業(yè)綜合統(tǒng)計工作造成很大困難，需從制度上盡快完善。

總的來看，雖然金融業(yè)綜合統(tǒng)計工作有些困難，但必定會成為我國能否打贏“防范化解重大風險”戰(zhàn)役的關鍵。數據信息共享會幫助金融監(jiān)管部門消除監(jiān)控空白、壓縮監(jiān)管套利空間，為經濟發(fā)展提供更廣闊空間。